談及人工智能《AI》，很難繞開『DeepMind』。
這家2010年成立的公司取得了幾項重要的人工智能裡程碑。
2016年，它推出AlphaGo《阿爾法狗》，擊敗了世界著名圍棋棋手李世石；它開發了能預測蛋白質2億多結構的算法，還稱將應用此算法控制核反應堆。
↑阿爾法狗創始人哈薩比斯《中》慶祝AlphaGo戰勝李世石《右》 DeepMind使用的『深度學習』技術催生了生成性人工智能——可以幫助人們創建圖像或編寫文本的算法，該領域最知名的就是OpenAI公司的聊天對話機器人ChatGPT。
而在ChatGPT發佈後，眾多公司爭先恐後地推出聊天機器人，包括DeepMind的母公司谷歌。
不同於母公司對參與這波熱潮的熱切，DeepMind選擇了『等待』，宣稱會在今年推出『私人測試版』聊天機器人Sparrow《麻雀》。
據悉，該產品已開發很長時間了。
早在去年9月，ChatGPT推出之前，DeepMind就曾發表過Sparrow的論文。
今年1月時，該公司透露它強於ChatGPT，『Sparrow可以做ChatGPT做不到的事情』。
有產品，卻不發佈？有人質疑該公司『是害怕了』，『害怕』其推出的機器人比不過ChatGPT，動搖其在人工智能領域的地位。
近日，DeepMind公司CEO及聯合創始人哈薩比斯回應了質疑，並解釋了其對聊天機器人的看法。
『生成性AI是一種時尚，
還缺少一些真正的大東西』
聊天機器人熱潮下，人工智能領域競爭壓力越來越大的同時，『翻車事故』也不少。
近日，由於提供了不可靠或不正確的信息，或者出現『情緒化的反應』，一些AI聊天機器人——包括ChatGPT、微軟的必應聊天機器人、Meta公司的Galactica《一種生成型人工智能，旨在幫助科學家完成註釋蛋白質或編寫代碼等任務》等，已經受到了約束和限制。
ChatGPT爆火後，谷歌也急於將生成性AI工具提到產品線上，推出AI聊天機器人『巴德』。
然而2月8日演示時，『巴德』回答問題時出錯，當天谷歌市值蒸發約1056億美元《約7172.78億元人民幣》。
有了前車之鑒，一些新加入熱潮的公司開始為AI『即將犯錯』而提前道歉。
SnapChat本周推出了聊天機器人My AI，並『預警』說：『請注意它的許多不足之處，並《為其不足》提前道歉！』
對此，DeepMind公司CEO哈薩比斯評論說，如果要推出聊天機器人，這些公司的措施需要『事先到位，而不是事後才修復』。
對於當下各公司爭先恐後推出聊天機器人的現象，他說：『生成性人工智能在當下是一種時尚，也是每個人都在談論的東西，但如果你在人工智能領域工作了很長時間，你就會知道時尚來了又走』
↑哈薩比斯在倫敦的DeepMind總部
哈薩比斯表示，今天的生成性AI『相當有趣，非常有用』，但仍然是『有點像玩具的演示』，『還沒有完全成型』。
他說：『這不是錯誤的方向，但也不是全部的解決方案。
他們缺少一些東西，真正的大東西，比如計劃、推理、記憶』
『通用人工智能
最終可能會產生像電力一樣的影響』
為什麼研發了Sparrow，卻不參與當下的『聊天機器人熱』？是害怕了嗎？哈薩比斯表示，對於熱潮和時尚，公司應該做出反應。
他說：『當然，你必須對當前的動態作出反應』但他稱，這不是一個恐懼的問題，『而是要負責任』。
他說，人工智能開發者必須『大膽而負責』，並補充說，關於何時以及如何發佈一個系統，應該使用科學方法來了解這些系統，然後再發佈。
據悉，DeepMind公司有一個內部道德審查委員會。
對哈薩比斯來說，處於最新人工智能熱潮中心的生成性AI算法隻是一個更大目標的一部分。
他認為，AI聊天機器人可以與其他學習技術相結合，以推進對『更通用人工智能』的追求。
『一個通用人工智能最終可能會產生像電力一樣的影響』哈薩比斯說，『有人曾問法拉第，‘電有什麼用’？而他說，‘新生兒有什麼用’？我有點覺得，我們現在正處於法拉第為公眾做皇家學會演講的那個時刻……也許這些大型聊天機器人有點像那樣』
↑法拉第向大眾講授電磁學
1831年10月，法拉第成功完成了電磁感應實驗，他在皇家學會做了公開的演示。
『電磁感應現象』的發現，把電能推上了歷史的舞臺，人類逐漸進入電氣時代。
紅星新聞記者 王雅林 實習記者 鄧紓怡
責編 任志江 編輯 郭宇